【摘 要】
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提出了一种新的基于STRAIGHT算法的汉语语音morphing方法.通过标注源和目标STRAIGHT频谱上的特征点,并利用线性和对数叠加的方法实现对频谱的morphing;通过插值的方法对基频
【机 构】
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西北师范大学物理与电子工程学院清华大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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西北师范大学科技创新工程资助项目(NWNU-KJCXGC-03-42)
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提出了一种新的基于STRAIGHT算法的汉语语音morphing方法.通过标注源和目标STRAIGHT频谱上的特征点,并利用线性和对数叠加的方法实现对频谱的morphing;通过插值的方法对基频进行morphing.实验结果表明,morphing后的语音在语义特征不变的情况下,保持了源和目标语音的特征,morphing的结果获得了高质量的合成语音,MOS得分为3.87分.
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