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基于径向基函数网络人脸识别的研究

来源 :第一届全国虚拟现实与可视化学术会议 | 被引量 : 12次 | 上传用户：Chrys0721

【摘 要】

：

用人脸信息来识别和辨认一个人类个体,是计算机视觉和模式识别领域中的一个研究热点.本文提出了一种基于径向基函数网络(RBFN)识别人脸的方法,使用主分量分析(PCA)技术降低样本维数,并用生成图像(SI)技术改变人脸的姿态,以增加学习样本数.用标准人脸库ORL进行实验,表明人脸识别效果有大幅度的提高.

【作 者】

：

张悦 周春光 

【机 构】

：

吉林大学计算机科学与技术学院(长春)

【出 处】

：

第一届全国虚拟现实与可视化学术会议

【发表日期】

：

2001年12期

【关键词】

：

主分量分析 生成图像 径向基函数网络 人脸识别 模式识别 计算机视觉 

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用人脸信息来识别和辨认一个人类个体,是计算机视觉和模式识别领域中的一个研究热点.本文提出了一种基于径向基函数网络(RBFN)识别人脸的方法,使用主分量分析(PCA)技术降低样本维数,并用生成图像(SI)技术改变人脸的姿态,以增加学习样本数.用标准人脸库ORL进行实验,表明人脸识别效果有大幅度的提高.

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