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目前分形理论已被广泛应用于医学图像识别.本文利用了改进的差分盒计数法对肝脏CT图像进行了分形维数的分析,表征了肝脏图像的纹理特征,则可识别医学图像肿瘤信息.医学图像识别的结果可以直观的方式显示给临床医生,从而辅助医生提高医疗诊断的准确性和科学性.
基于分维特征的肝脏CT图像识别
【摘 要】
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目前分形理论已被广泛应用于医学图像识别.本文利用了改进的差分盒计数法对肝脏CT图像进行了分形维数的分析,表征了肝脏图像的纹理特征,则可识别医学图像肿瘤信息.医学图像识别的结果可以直观的方式显示给临床医生,从而辅助医生提高医疗诊断的准确性和科学性.
【机 构】
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南华大学计算机科学与技术学院,南华大学附属南华医院
【出 处】
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南华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年01期
【基金项目】
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衡阳市科技计划基金资助项目（2008KJ010）
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