【摘 要】
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在水产养殖生产中,鱼群密度的检测是做好生产管理的关键环节。基于水下鱼类的群聚现象,采用基于拥塞场景识别卷积神经网络(Congested Scene Recognition Convolutional Neura
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61202295),广东省科技计划项目(2017A040406023),广州市科技计划项目(201804010353),广东省大学生创新创业项目(201910564135)
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在水产养殖生产中,鱼群密度的检测是做好生产管理的关键环节。基于水下鱼类的群聚现象,采用基于拥塞场景识别卷积神经网络(Congested Scene Recognition Convolutional Neural Networks,CSRNet)技术,将剔除了全连接层的VGG-16与空洞卷积神经网络相结合,保持分辨率的同时扩大感知域,从而生成高质量的鱼群分布密度图。结果显示:CSRNet在仿真鱼群数据集中,检测准确率达90%以上,预测密度图与真实情况接近,失真度小;在预测真实鱼群密度中也同样表现良好。CS
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