【摘 要】
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提出基于大数据挖掘和语义信息融合的网络化新闻热点主题自动提取方法,构建网络化新闻热点主题词的信息流分布模型,采用语义相似度分析方法进行网络化新闻热点主题特征的自适
【机 构】
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华中师范大学; 五峰土家族自治县国土资源局;
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提出基于大数据挖掘和语义信息融合的网络化新闻热点主题自动提取方法,构建网络化新闻热点主题词的信息流分布模型,采用语义相似度分析方法进行网络化新闻热点主题特征的自适应分块,结合模板匹配方法进行热点主题词的语义特征提取和块分割,对分割后的热点主题特征量进行关联特征知识库模型构建,在关联知识库中进行信息检索和大户数据挖掘,结合语义信息融合方法实现对网络化新闻热点主题的自动提取。仿真结果表明,采用该方法进行网络化新闻热点主题提取的准确度较高,特征匹配能力较强。
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