【摘 要】
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针对工业断层CT进行三维结构成像的应用需求，提出了由多角度的平行投影数据重建三维CT图像的TV-ART迭代算法的新实现方法，其中将Chambolle方法推广至三维情形并用于求解CT图像
【机 构】
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首都师范大学检测成像北京高等学校工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60971131);北京市自然科学基金资助项目(2011重点B类);北京市人才强教计划资助项目
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针对工业断层CT进行三维结构成像的应用需求，提出了由多角度的平行投影数据重建三维CT图像的TV-ART迭代算法的新实现方法，其中将Chambolle方法推广至三维情形并用于求解CT图像全变差（TV）最小。使用该方法进行TV求解的重建图像的质量优于基于最速下降法或共轭梯度法的TV-ART迭代算法。此外，该方法具有高度并行性，适合在GPU，FPGA等高速并行计算硬件上实现，从而可以大幅提高图像重建速度。在扫描时间相同的情况下，该方法重建的三维CT图像质量优于已有方法，特别是显著提高了CT图像的轴向分辨率。
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