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为了解决无监督异常检测方法无法检测突发性的大规模攻击的问题，提出了一种基于聚类的无监督异常检测模型，该模型从多个聚类器中选取DB指数最小的分簇结果，并利用最小簇内距离、最大簇内距离对每个簇进行分类，从而识别出攻击。实验表明该模型明显提高了检测率、降低了误报率。
一种基于聚类的无监督异常检测方法
【摘 要】
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为了解决无监督异常检测方法无法检测突发性的大规模攻击的问题，提出了一种基于聚类的无监督异常检测模型，该模型从多个聚类器中选取DB指数最小的分簇结果，并利用最小簇内距离、
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年1期
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