【摘 要】
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目的:应用随机森林模型构建ICU患者住院死亡风险预测模型。方法:采用随机森林算法构建预测模型,通过ROC曲线下面积评估其预测性能,并与ICU常用的危重症病情评分模型SAPS-II进
【机 构】
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北京大学公共卫生学院,北京大学医学信息学中心
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目的:应用随机森林模型构建ICU患者住院死亡风险预测模型。方法:采用随机森林算法构建预测模型,通过ROC曲线下面积评估其预测性能,并与ICU常用的危重症病情评分模型SAPS-II进行比较。结果:随机森林模型的ROC曲线下面积比SAPS-II模型高出5个百分点,两者分别为0.855和0.800。结论:随机森林模型对复杂数据有良好的适应性,相比SAPSII,分类准确度高,更适合应用于ICU患者住院死亡风险的预测。
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