【摘 要】
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采用近红外光谱分析技术对浙江省不同产地的杨梅汁进行了光谱测定和定量分析,通过计算样品的杠杆值、学生残差和马氏距离来判别异常样品,采用偏最小二乘法（PLS）对杨梅汁的可溶
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院
【基金项目】
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浙江省重大科技攻关项目（2005C12012）和国家自然科学基金项目（30671197）资助
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采用近红外光谱分析技术对浙江省不同产地的杨梅汁进行了光谱测定和定量分析,通过计算样品的杠杆值、学生残差和马氏距离来判别异常样品,采用偏最小二乘法（PLS）对杨梅汁的可溶性固形物进行建模分析,选取不同的分辨率和波段范围对光谱进行有效的信息提取和分析,确定了最佳的回归因子数和用于定量分析的最优波段范围。结果显示：杨梅汁样品中有一个为异常样品,在建模时予以剔除;用于杨梅汁可溶性固形物检测的最佳分辨率和最优波段分别是4 cm^-1和4 000~12 267.46 cm^-1,最佳的回归因子数是8,该PLS模型的相
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