【摘 要】
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激光图像在医学、工业等领域具有重要的实际应用价值,伪影不仅对激光图像质量产生不利影响,而且对图像后续处理带来困扰,为了提高激光图像质量,提出一种小波变换和阈值分割算
【基金项目】
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河南省软科学项目(122300410373)
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激光图像在医学、工业等领域具有重要的实际应用价值,伪影不仅对激光图像质量产生不利影响,而且对图像后续处理带来困扰,为了提高激光图像质量,提出一种小波变换和阈值分割算法的激光图像伪影校正方法。首先对激光图像伪影产生原因进行分析,然后小波变换对激光图像进行分解和重构,消除激光图像中激光噪声,最后采用阈值分割算法对对激光图像处理,确定伪影的位置,去除伪影,并实现激光图像伪影校正。仿真实验结果表明,本文方法可以有效消除激光图像中的伪影,激光图像的边缘和细节信息得到很好保持,图像质量明显优于其它激光图像伪影校正方法。
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