【摘 要】
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在确定聚类初始值的问题上,山峰聚类算法是一种简捷有效的算法,它既是一种对样本集进行近似聚类的算法,又可以作为其他聚类分析的基础,为其他聚类算法提供所需的初始聚类中心
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在确定聚类初始值的问题上,山峰聚类算法是一种简捷有效的算法,它既是一种对样本集进行近似聚类的算法,又可以作为其他聚类分析的基础,为其他聚类算法提供所需的初始聚类中心。但面对高维度数据具有局限性,为此,提出了基于区域密度的山峰聚类算法,试验结果证明,该算法适应性较强,聚类准确率和聚类的速度都有所提高。
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