新时代城乡融合背景下对推进乡村振兴问题的思考与探析

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<正>党的二十大提出“从2020年到2035年基本实现社会主义现代化,从2035年到本世纪中叶把我国建成富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国”。全面建设社会主义现代化国家,最艰巨最繁重的任务仍然在农村。新时代城乡融合发展背景下推进乡村振兴,准确把握城乡融合与乡村振兴的科学内涵,切实厘清认识上的偏差与误区,对于制定有力的政策措施与精准的考评体系具有积极的现实意义。
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<正>研究目的:2019年国务院印发《粤港澳大湾区发展规划纲要》,珠海市在粤港澳区域中占据重要战略地位,是珠江西岸核心城市,南与澳门相连,东眺香港,它叠加了粤港澳大湾区、横琴粤澳深度合作区、现代化国际化经济特区、自由贸易试验区"四区"历史机遇。珠海市地形地貌特征复杂多样,海岸线长达166.32公里,整个区域岛屿众多,达到146个,海洋面积达6050平方千米,拥有珠海沙滩、香炉湾沙滩、阳光咀沙滩、唐
会议
高校运动队是高校培养优秀竞技体育人才的主要平台。伴随着我国高校体育赛事的发展,高校运动队之间的竞争日益激烈。国内外学者大量研究已证明,科学管理是保障高校运动队健康发展、提高大学生运动员竞技水平的重要条件。作者采用文献资料法、问卷调查法和数据分析法,以我省5所普通高校为调查对象,揭露普通高校运动队管理中的主要问题,并提出问题的解决对策。
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太阳能电池板展开机构(以下简称为“展开机构”)作为太空探索项目中的重要组成部分,经过多年的研究开发,其技术已经相对成熟,但展开机构在升空后无法顺利展开的问题仍然时有发生。由于工作环境的特殊性,展开机构一旦发生故障,轻则影响展开动作的完成,重则导致太空探索任务的失败,无论是故障检测还是故障排除都需要付出巨大的代价。针对上述问题,本文通过对展开机构装配间隙设计缺陷辨识/修复模型和方法的深入系统研究,有
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图像的行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向,但是目前的图像行为数据集类型单一、数据量较少,并且难以自行大量收集,无法满足行为识别的相关研究。因此,如何在行为图像稀少的环境下进行有效的数据增强成为图像行为识别研究的一个重要问题。近些年,随着深度学习技术的快速发展,生成对抗网络为数据增强研究提供了新的思路,相较于传统的数据增强方法,生成对抗网络可以扩展数据的多样性,具有重要的研究意义。本文基于S
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报纸
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期刊
基于《全国重要生态系统保护和修复重大工程总体规划(2021—2035年)》(以下简称“双重”规划)总体布局,聚焦长江重点生态区,以云南省红河州历史遗留废弃矿山生态修复项目为例,对研究区历史遗留废弃矿山类型、数量及占损土地情况、主要生态问题进行了综合分析,有针对性的提出了“1+4+3”的生态修复体系构建建议,以供参考。
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随着工业化进程的迅猛发展,产生了大量的图像信息,传统的图像识别技术难以处理如此庞大的图像数据以及满足速度和精度上的要求,大数据及深度学习技术应运而生,基于卷积神经网络的图像识别方法成为目前图像识别的主流算法。文中首先介绍了传统图像识别技术及存在的问题,引入了卷积神经网络的深度学习方法,重点说明了卷积网络中间层的结构和特点,然后介绍图像识别中经典的卷积神经网络模型及相互间的区别,最后简要综述卷积神经
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以铸牢中华民族共同体意识为主线推进新时代党的民族工作高质量发展,是做好新时代民族工作的“纲”。在实践中,仍存在着对铸牢中华民族共同体意识的内涵认识不清楚、在维护国家意识形态安全方面的作用认识不到位、一些重大理论关系把握不清等三个方面的认识问题,存在着民族工作领域界限把握、政策法规调整、民族地区工作实际以及防范民族之间心理鸿沟的拉大或民族心理区隔现象等四个方面的实践偏差。全面准确完整理解新时代加强和
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