【摘 要】
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传统虚拟机部署机制通常单一地依据宿主机当前的CPU状况来选择目标宿主机,从而引起负载不均衡。针对该问题,提出一种云平台中优化的虚拟机部署机制。建立宿主机自动选择模型,
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院,太原理工大学信息化管理与建设中心
【基金项目】
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山西省国际科技合作基金资助项目(2009081022);山西省科技基础条件平台建设基金资助项目(2010091103-0101);山西省研究生优秀创新基金资助项目(201003031)
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传统虚拟机部署机制通常单一地依据宿主机当前的CPU状况来选择目标宿主机,从而引起负载不均衡。针对该问题,提出一种云平台中优化的虚拟机部署机制。建立宿主机自动选择模型,给出基于个性需求的宿主机自动选择策略,对宿主机后续负载状况进行预测,估算虚拟机的资源消耗。实验结果表明,该机制能在满足用户需求的基础上提高系统性能。
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