【摘 要】
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传统用电负荷特性自动化预测无法准确有效反映真实情况,结果准确性较低。为此进行配电网中分行业用电负荷特性自动化预测研究。运用智能用电负荷信息采集系统对分行业用电负
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传统用电负荷特性自动化预测无法准确有效反映真实情况,结果准确性较低。为此进行配电网中分行业用电负荷特性自动化预测研究。运用智能用电负荷信息采集系统对分行业用电负荷特性数据进行采集,经过行业分类、数据筛选和归一化等操作完成对原始用电负荷数据的处理,根据各行业用电负荷特性构成比例进行计算,完成自动化预测方法设计,实现对配电网中分行业用电负荷特性的自动化预测。实验数据表明,设计的配电网中分行业用电负荷特性的自动化预测方法与传统预测方法相比更能准确反映真实情况,增强28%准确度,并具备极高的有效性。
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