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自适应重合闸技术作为避免重合于永久性故障的重要措施，具有很多传统重合闸技术所不具有的优势。分别引入模糊神经网络和小波神经网络，对单相接地故障进行研究，实现单相自动重合闸的自适应性。运用小波神经网络将4种判据相融合，利用神经网络自适应地调节各个判据的权值，最后得出准确的判断。利用Matlab进行了大量仿真实验，验证了上述方法的可行性与准确性。