【摘 要】
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针对低信噪比条件下的逆合成孔径雷达ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar)超分辨率成像处理问题,提出了一种基于快速分裂Bregman迭代的ISAR超分辨率成像算法.首先,在正则化框架下,将方位分辨率的提高问题转化为一个正则化问题;其次,利用托普利兹矩阵的低位移秩特征和Gohberg-Semencul表示来加速收敛.所提出的算法既利用了分裂Bregman迭代在低信噪比条件下的重构能力,又能保证快速成像.利用仿真和实测数据开展了多项实验,与线性Bregman迭代LBI(Li
【机 构】
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中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院 青岛 266580;北京遥测技术研究所 北京 100076;自然资源部第一海洋研究所 青岛 266061
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针对低信噪比条件下的逆合成孔径雷达ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar)超分辨率成像处理问题,提出了一种基于快速分裂Bregman迭代的ISAR超分辨率成像算法.首先,在正则化框架下,将方位分辨率的提高问题转化为一个正则化问题;其次,利用托普利兹矩阵的低位移秩特征和Gohberg-Semencul表示来加速收敛.所提出的算法既利用了分裂Bregman迭代在低信噪比条件下的重构能力,又能保证快速成像.利用仿真和实测数据开展了多项实验,与线性Bregman迭代LBI(Linearized Bregman Iteration)、正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)等现有常用算法的结果进行了比较,结果表明本文算法取得了更佳的成像性能且运行时间相对较短.
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