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针对标准遗传算法进化慢、易早熟等问题,建立多重约束目标组合优化模型,对编码策略、种群初始化和遗传算子进行改进。实验表明：相较于标准遗传算法,改进遗传算法可明显提升所得试卷的最大适应度（0.79提升至0.84）和平均适应度（0.74提升至0.83）,改善早熟现象,提升算法执行速度。
基于遗传算法的自动组卷模型及改进研究
【摘 要】
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针对标准遗传算法进化慢、易早熟等问题,建立多重约束目标组合优化模型,对编码策略、种群初始化和遗传算子进行改进。实验表明：相较于标准遗传算法,改进遗传算法可明显提升所
【机 构】
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中国气象局气象干部培训学院湖南分院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2017年10期
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