基于非关系数据库的分布式负载均衡技术

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhcming
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在非关系数据库下的动态负载均衡算法中引入查询成本指标,通过分析历史查询Et志来估计查询代价,并应用到负载均衡中的负载决策部分,使得负载排序更准确.同时对当前任务的查询代价进行估计,以找到合适的接受此任务的节点,从而使负载均衡变被动为主动,有效地缩短平均查询响应时间,提升系统的整体性能.
其他文献
研究采用RGB颜色分量加权和的全局映射,进行彩色到灰度的变换算法.根据彩色像素在不同颜色分量的统计信息,自动生成各颜色分量的灰度化权重,同时结合主客观图像质量标准,探索自适应的全局映射灰度化算法.实验证明,本文提出的新算法在多数测试图像上的灰度化效果与传统的灰度化算法效果相当,但对具有主题色的彩色图像可以获得显著改善的灰度图像视觉效果.
随着心理与教育测量理论以及其与计算机技术相结合的不断研究和发展,基于计算机的自适应测试成为了一种新型的测试形式.在分析、阐述计算机自适应测试理论和最大信息量选题策略的基础之上,设计与实现了一个基于最大信息量法选题策略的自适应测试系统.通过实验对被试者估计能力值、总信息量值、最大信息量值、试题参数等的变化进行分析与总结,进而证明本系统的有效性.最后对最大信息量选题策略研究做出总结,针对其存在试题曝光