MPP上的并行松弛迭代算法

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讨论了松弛迭代算法在大规模并行处理机(massively parallel processor, MPP)计算模型上的并行化,给出了在MPP上的并行算法.该算法将计算近似解向量各分量值的时间错开,从而使各个分量的迭代计算可并行进行.对算法性能进行的分析和在大规模并行处理机系统曙光2000中对算法进行的计算均表明:并行松弛迭代算法具有较好的收敛速度、较高的加速比和可扩放性.
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