【摘 要】
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大数据技术已被商业银行广泛用于信息核对、贷前审查、授信定价以及企业跟踪评价和不良贷款管理等传统业务,但比起基于大数据而迅速兴盛的互联网金融和各类新兴金融机构,商业
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“基于大数据融合的气象灾害应急管理研究”(编号:16ZDA047);国家自然科学基金项目“基于‘互联网+’的中国制造业转型升级研究”(编号:71673145)
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大数据技术已被商业银行广泛用于信息核对、贷前审查、授信定价以及企业跟踪评价和不良贷款管理等传统业务,但比起基于大数据而迅速兴盛的互联网金融和各类新兴金融机构,商业银行汇集外部业务数据能力弱、内部风险管控体系不健全、数据跨界管理水平低等缺陷日益显露出来。文章聚焦商业银行运用大数据技术,构建融合传统的结构化数据和新兴的非结构化数据的业务运行平台,重塑具有传统优势的授信定价、资产管理、风险控制能力,拓展基于互联移动平台的多元金融业务,分析数据融合的基础、障碍与对策,提出业务模式创新策略。
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