论文部分内容阅读
文中提出了一种基于遗传算法和微粒群算法的混合算法，该算法兼有遗传算法和微粒群算法的优点。混合算法以微粒群算法为主体，同时应用遗传算子操作来优化参数搜索，并引进了摒弃因子来调整微粒的随机性，最终得到最优值。本算法中交叉和变异算子采用了概率自适应策略，微粒群算法使用了动态惯性因子来控制微粒的速度更新。通过对标准试验函数的测试，与标准遗传算法及微粒群算法的结果比较，证明了该混合算法的有效性，并应用于图像增强处理，获得了较为满意的结果。