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摘 要：旨在对青少年体育学习特点及影响因素探讨的基础上，编制并检验《青少年体育学习问卷》，从而为体育学习的调查、测评提供帮助，并在一定程度上对体育学习理论进行完善。研究通过访谈法、问卷调查法得出，《青少年体育学习问卷》共23个条目，5个维度，经探索性因素分析及验证性因素分析发现，《青少年体育学习问卷》具有良好的内容效度和结构效度。
关键词：青少年 体育学习 问卷编制 检验 测评工具
中图分类号：G812.4 文献标识码：A 文章编号：2095-2813（2017）04（c）-0082-02
青少年作为祖国未来建设的主力军，其身心健康一直受到社会学校和家庭的广泛关注，通过引导青少年体育促进其身心健康发展是学术界长期研究和讨论的热点话题之一。体育学习作为青少年接受体育教育、参与体育锻炼的主要手段，其效果再一次引起了社会高度关注和期待。该文拟编制并检验《青少年体育学习问卷》，从而为体育学习的调查、测评提供帮助。
1 研究对象与方法
1.1 研究对象
该文以青少年体育学习测量问卷编制与检验为研究对象。
1.2 研究方法
1.2.1 访谈法
在文献分析的基础上，通过对专家和学生有关体育学习的访谈，将访谈结果作为收集《青少年体育学习测量问卷》初始条目的重要途径之一。
1.2.2 问卷调查法
该研究选取共计268名青少年进行了问卷的预测，对预测结果通过项目分析，各项目均采用7点计分方式，即从完全不符合至完全符合分别基于1～7分的评定。
2 研究结果与分析
2.1 青少年体育学习测量问卷的探索性因素分析
运用主成分分析法对青少年体育学习测量问卷的初测数据进行探索分析，并通过正交旋转法求出最终的因素负荷矩阵。青少年体育学习测量问卷的KMO指数=0.919>0.8，Bartlett球形检验结果χ2=2 583.771，P <0.001，结果说明该研究数据适合进行因素分析。
采用主成分因素分析法提取因子，旋转方法为最大方差法，因素提取的标准为特征值大于1，因素提取数量不限定。以因素负荷值低于0.40和同一项目在多个因素上負荷值均大于0.40（多重负荷）作为项目剔除标准，最后共提取5个因子，在保留的23项特征中，所有因素的负荷均在0.42以上。经探索性因素分析，最终保留的23个项目的因素负荷矩阵如表1所示。同时，数据显示，5个因子总体一致性α系数为0.844，这说明因素分析所得到的5因子结构具有较好的一致性和内部结构。
通过对因子所包含内容进行分析，将F1命名为体育自主行为，F2命名为注意控制行为，F3命名为锻炼计划行为，F4命名为情景诱导行为，F5命名为消极学习行为。
2.2 青少年感知“亲情行为”问卷的效度检验
运用验证性因素分析来检验青少年体育学习行为五因素结构的有效性。在验证性因素分析的过程中，以《青少年体育学习测量问卷》（正式问卷）调查到的449份被试数据为分析对象，采用Amos 21.0软件共检验了两个模型的拟合情况，一个是将青少年体育学习所包含的23个特征看作一个因子，即单因素模型（χ2/df=5.931，AGFI=0.654，GFI=0.712，CFI=0.716，IFI=0.717，RMSEA=0.105）；另一个是经探索性因素分析所确定的5因素模型（χ2/df=2.523<5，AGFI=0.864>0.9，GFI=0.911>0.9，CFI=0.930>0.9，IFI=0.932>0.9，RMSEA=0.058<0.08）。
分析结果显示，五因素模型均达到了各项拟合指标要求。另外，从分析结果可以看出，五因素模型的各项拟合指标明显优于单因素模型，表明该量表具有较好的结构效度。
参考文献
[1] 王玉成.探析学生体育自我效能感的影响因素[J].新课程研究（中旬刊），2009（12）：145-146.
[2] 吴淦栋.中小学体育效能研究[J].运动，2015（24）：103-104.
[3] 魏晓燕.中小学体育效能研究[D].北京：北京体育大学，2009.
关键词：青少年 体育学习 问卷编制 检验 测评工具
中图分类号：G812.4 文献标识码：A 文章编号：2095-2813（2017）04（c）-0082-02
青少年作为祖国未来建设的主力军，其身心健康一直受到社会学校和家庭的广泛关注，通过引导青少年体育促进其身心健康发展是学术界长期研究和讨论的热点话题之一。体育学习作为青少年接受体育教育、参与体育锻炼的主要手段，其效果再一次引起了社会高度关注和期待。该文拟编制并检验《青少年体育学习问卷》，从而为体育学习的调查、测评提供帮助。
1 研究对象与方法
1.1 研究对象
该文以青少年体育学习测量问卷编制与检验为研究对象。
1.2 研究方法
1.2.1 访谈法
在文献分析的基础上，通过对专家和学生有关体育学习的访谈，将访谈结果作为收集《青少年体育学习测量问卷》初始条目的重要途径之一。
1.2.2 问卷调查法
该研究选取共计268名青少年进行了问卷的预测，对预测结果通过项目分析，各项目均采用7点计分方式，即从完全不符合至完全符合分别基于1～7分的评定。
2 研究结果与分析
2.1 青少年体育学习测量问卷的探索性因素分析
运用主成分分析法对青少年体育学习测量问卷的初测数据进行探索分析，并通过正交旋转法求出最终的因素负荷矩阵。青少年体育学习测量问卷的KMO指数=0.919>0.8，Bartlett球形检验结果χ2=2 583.771，P <0.001，结果说明该研究数据适合进行因素分析。
采用主成分因素分析法提取因子，旋转方法为最大方差法，因素提取的标准为特征值大于1，因素提取数量不限定。以因素负荷值低于0.40和同一项目在多个因素上負荷值均大于0.40（多重负荷）作为项目剔除标准，最后共提取5个因子，在保留的23项特征中，所有因素的负荷均在0.42以上。经探索性因素分析，最终保留的23个项目的因素负荷矩阵如表1所示。同时，数据显示，5个因子总体一致性α系数为0.844，这说明因素分析所得到的5因子结构具有较好的一致性和内部结构。
通过对因子所包含内容进行分析，将F1命名为体育自主行为，F2命名为注意控制行为，F3命名为锻炼计划行为，F4命名为情景诱导行为，F5命名为消极学习行为。
2.2 青少年感知“亲情行为”问卷的效度检验
运用验证性因素分析来检验青少年体育学习行为五因素结构的有效性。在验证性因素分析的过程中，以《青少年体育学习测量问卷》（正式问卷）调查到的449份被试数据为分析对象，采用Amos 21.0软件共检验了两个模型的拟合情况，一个是将青少年体育学习所包含的23个特征看作一个因子，即单因素模型（χ2/df=5.931，AGFI=0.654，GFI=0.712，CFI=0.716，IFI=0.717，RMSEA=0.105）；另一个是经探索性因素分析所确定的5因素模型（χ2/df=2.523<5，AGFI=0.864>0.9，GFI=0.911>0.9，CFI=0.930>0.9，IFI=0.932>0.9，RMSEA=0.058<0.08）。
分析结果显示，五因素模型均达到了各项拟合指标要求。另外，从分析结果可以看出，五因素模型的各项拟合指标明显优于单因素模型，表明该量表具有较好的结构效度。
参考文献
[1] 王玉成.探析学生体育自我效能感的影响因素[J].新课程研究（中旬刊），2009（12）：145-146.
[2] 吴淦栋.中小学体育效能研究[J].运动，2015（24）：103-104.
[3] 魏晓燕.中小学体育效能研究[D].北京：北京体育大学，2009.