【摘 要】
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随着语义网与关联数据技术的兴起与发展，采用SKOS对网络叙词表进行语义化描述逐渐成为主流，这为叙词表的发布、共享以及应用提供了新的契机。本文首先抓取EBSCO公司LISTA数据库
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“基于语义识别的引文分析理论、方法与应用研究”(16BTQ073)
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随着语义网与关联数据技术的兴起与发展，采用SKOS对网络叙词表进行语义化描述逐渐成为主流，这为叙词表的发布、共享以及应用提供了新的契机。本文首先抓取EBSCO公司LISTA数据库的图情学科网络叙词表构建数据集，共得到概念词11243个，其中正式叙词4255个，入口词6988个。接着，利用SKOS对叙词表中的语义关系进行规范化描述；利用qSKOS对语义化词表的完整性进行验证，为SKOS叙词表的正确性与合法性提供保证；利用Apache jena Fuseki将SKOS格式的叙词表发布关联数据，并构建Jena文
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