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文章首先阐述浅层句法分析可以转化为一个分类问题，然后论述了如何用随机森林的方法来完成这个分类任务。接下来对随机森林算法进行了改进，即基本型＋Bootstrap方式。实验结果显示，针对CoNLL2000提出的浅层句法分析任务，基本模型＋Bootstrap方式的Fβ值可以达到92．25％，较基本模型有明显提高。