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目的：探索一种生物医学信号模式（BSP）系统状态评估（SRM）的新方法。方法基于心音信号、心电信号、呼吸信号，针对BSP描述的重要研究问题，在比较支持向量机（SVM）、响应面法（RSM）等几种传统方法之后，采用频率切片小波变换（FSWT）的方法提取BSP信号的动态阻尼特征，从而提出了一种SRM分析的新思路。以心音信号分析为例，给出了SRM评估方法的一般步骤。结果以40例正常心音病例建立SRM模型，以80例异常心音病例进行SRM状态比较，发现两组人群存在明显的状态分布差异。结论将SRM与FSWT相结合可以为