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讨论了用进化算法来解决多目标优化问题，提出用一个模糊增强Pareto进化算法FSPEA来解决多目标优化问题，并且通过与其他4种算法所获得的解进行比较来分析FSPEA算法的性能．最后把FSPEA应用到营养分析和决策的优化问题来获求最佳膳食营养结构．结果证明了该算法的有效性．
模糊多目标遗传算法及其在营养决策中的应用
【摘 要】
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讨论了用进化算法来解决多目标优化问题，提出用一个模糊增强Pareto进化算法FSPEA来解决多目标优化问题，并且通过与其他4种算法所获得的解进行比较来分析FSPEA算法的性能．最后把F
【机 构】
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华中科技大学控制系,河南工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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河南工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年5期
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