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针对常规分选参数分选准确率不高和对噪声敏感的问题,应用维格纳分布脉内特征实现了低信噪比条件下未知复杂雷达信号的高准确率分选.对接收到的雷达信号首先求维格纳分布,然后求简化后二维维格纳分布的规范相关系数特征向量,该特征向量反映了信号在时间频率轴上的不同能量分布规律.通过对8种调制方式雷达信号的特征提取和分类仿真实验,结果表明：提取的维格纳分布特征参数在宽信噪比范围内均具有很好的分离性和稳定性,验证了本文方法的有效性.