【摘 要】
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为更好解决舆情分析时普遍出现的主题挖掘精准度不够高,受不相关链接干扰较大及话题无法聚焦在一个点上的问题,将群智能算法应用于主题挖掘,提出一种改进的细菌觅食算法。对
【机 构】
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广西民族大学信息科学与工程学院,广西民族大学东盟研究中心（广西科学实验中心）
【基金项目】
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广西高等学校优秀中青年骨干教师培养工程基金项目（GXQG012013014）, 广西民族大学中国-东盟研究中心（广西科学实验中心）2014年度开放课题基金项目（TD201404）, 国家自然科学基金项目（61462009）
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为更好解决舆情分析时普遍出现的主题挖掘精准度不够高,受不相关链接干扰较大及话题无法聚焦在一个点上的问题,将群智能算法应用于主题挖掘,提出一种改进的细菌觅食算法。对原算法中的趋化操作、复制操作和迁徙操作进行改进,弥补了原算法的不足,在精准度和收敛性方面有较大提高。将网页的相关数值作为测量网页热度的度量,建立热度评价模型,结合改进的细菌觅食算法对网页聚类,通过实验与其它算法进行比较,比较结果表明,该算法具有更好的聚类效果。
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