【摘 要】
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目的 建立肺结核预警模型,便于早期发现南京市学校肺结核聚集性(突发)疫情.方法 从结核病管理信息系统收集2016-2019年南京市学校每半月报告肺结核发病数.自变量为半月序号(1～96),因变量为报告病例数,获得回归方程.再用方程得到每半月(1 ～96)的模拟发病数,计算1～24个半月的残差、移动平均残差及残差标准差.根据实际发病数,以((x)±s +1.0s)和((x)±s+2.0s)制作预警线形成预警图.结果 回归方程为y=0.024x+ 10.199.每半月模拟病例数的移动平均残差标准差分别为3.7
【机 构】
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南京市疾病预防控制中心,江苏210003
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目的 建立肺结核预警模型,便于早期发现南京市学校肺结核聚集性(突发)疫情.方法 从结核病管理信息系统收集2016-2019年南京市学校每半月报告肺结核发病数.自变量为半月序号(1～96),因变量为报告病例数,获得回归方程.再用方程得到每半月(1 ～96)的模拟发病数,计算1～24个半月的残差、移动平均残差及残差标准差.根据实际发病数,以((x)±s +1.0s)和((x)±s+2.0s)制作预警线形成预警图.结果 回归方程为y=0.024x+ 10.199.每半月模拟病例数的移动平均残差标准差分别为3.71、4.19、4.22、4.73、6.16、5.62、4.18、4.13、4.56、4.47、5.15、5.12、4.85、4.94、5.50、7.35、7.27、6.41、5.70、5.42、3.93、3.31、4.30、4.97.2019年南京市学校肺结核聚集性疫情6起.模型聚集性疫情预警灵敏度、特异度分别为83.3％、100.0％.结论 移动平均法建立预警模型有利于学校肺结核疫情的早期发现.
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