【摘 要】
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传统的多频段语音增强是将频域分割成各个频段,并对每个频段单独进行语音增强,但是因为相邻频带的共振峰影响清晰语音估计,导致了语音识别效果不理想,为了减少相邻频带的共振
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传统的多频段语音增强是将频域分割成各个频段,并对每个频段单独进行语音增强,但是因为相邻频带的共振峰影响清晰语音估计,导致了语音识别效果不理想,为了减少相邻频带的共振峰带来的影响,提出了一种时域滤波中多频带语音增强的方法,通过将时域中的未处理语音过滤成各种等效的基于矩形带宽的子带,然后在每个频带中使用基于离散余弦变换（DCT）谱减法来估计清晰语音,并结合使用各个频带信噪比（SNR）获得频带特定加权因子。在SNR为0~10d B的汽车噪声、餐厅噪声、列车噪声、白色噪声和工厂噪声的环境下基于时域多频段语音增强算
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