【摘 要】
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为了实现港湾共振条件下港内低频长波波浪要素的快速计算,本文通过物理模型实验研究了在港湾共振条件下,由外海不规则波浪要素来计算细长港口内低频长波波浪要素的方法。研究发现:经验公式和人工神经网络模型都可以利用外海的不规则波浪要素和当地水深来快速并准确地计算港内低频波浪成分的有效波高。通过对比港内低频长波的平均周期与外海不规则波浪的特征周期,发现它们之间并不存在明显的相关性。基于人工神经网络模型仍可以很
【机 构】
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江苏科技大学船舶与海洋工程学院,大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFC1404200),国家自然科学基金项目(51911530205),江苏省自然科学基金项目(BK20201455),江苏高校“青蓝工程”.
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为了实现港湾共振条件下港内低频长波波浪要素的快速计算,本文通过物理模型实验研究了在港湾共振条件下,由外海不规则波浪要素来计算细长港口内低频长波波浪要素的方法。研究发现:经验公式和人工神经网络模型都可以利用外海的不规则波浪要素和当地水深来快速并准确地计算港内低频波浪成分的有效波高。通过对比港内低频长波的平均周期与外海不规则波浪的特征周期,发现它们之间并不存在明显的相关性。基于人工神经网络模型仍可以很好地利用外海不规则波浪要素和当地水深来计算港内低频长波的平均周期。
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