论文部分内容阅读
随着互联网技术的快速发展与普及,尤其是Web 2.0时代的来临,网络数据量与日俱增.对新增数据进行挖掘成为数据挖掘领域研究的热点之一.基于存在全局站点的分布式数据挖掘思想,提出了一种存在全局站点的分布式增量挖掘算法.首先对局部站点的增量数据进行全局挖掘,有效减少了局部站点对原有数据的扫描次数；然后在全局站点采用新的剪枝策略,极大地降低了产生的候选集数量；最后通过实例验证了所给算法切实可行,并具有较好的挖掘效率.