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为了降低参数不确定性对发动机直通型篦齿径向变形的影响，提出了1种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）和概率分位数区间模型的稳健性优化方法。通过LS-SVM建立参数与篦齿径向变形的响应面近似模型，考虑到参数不确定性分布类型的差异性，采用概率分位数区间方法建立稳健性优化模型，对篦齿结构径向变形进行了稳健性优化设计。结果表明：优化后的篦齿结构径向变形概率分位数区间比优化前减少6％，参数灵敏度分析结果也验证了该优化方法的有效性。