【摘 要】
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针对目前因雨水径流水质数据匮乏而难以对其污染特征进行有效综合评价的问题,以重庆市秀山县城区某区域几种典型下垫面为研究对象,对2017年两场典型降雨(7月8日与8月8日)的径
【机 构】
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重庆市市政设计研究院有限公司,重庆交通大学河海学院,重庆西恒工程咨询有限公司
【基金项目】
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重庆市“留创计划”资助项目(cx2017065)
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针对目前因雨水径流水质数据匮乏而难以对其污染特征进行有效综合评价的问题,以重庆市秀山县城区某区域几种典型下垫面为研究对象,对2017年两场典型降雨(7月8日与8月8日)的径流污染物进行监测,利用自组织映射(self-organizing map,SOM)神经网络聚类算法对雨水径流水质进行综合评价,对各监测点降雨径流污染特征进行主成分分析,确定初期降雨的主要污染物,并对SOM评价结果进行验证。结果表明:各下垫面大致污染程度情况为城市道路>居住区>广场>屋面,主要污染物为总悬浮物(total
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