【摘 要】
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在对教师科研水平进行评价时,需要使用数据预处理方法将科研经费转化为科研指标的分值,为此提出一种基于Sigmoid函数的归一化计算方法。在该方法中,因变量随自变量在原始样本
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在对教师科研水平进行评价时,需要使用数据预处理方法将科研经费转化为科研指标的分值,为此提出一种基于Sigmoid函数的归一化计算方法。在该方法中,因变量随自变量在原始样本数据处于正常范围内时按照近似线性趋势增长,在偏离正常范围内时快速趋于饱和值。将此方法与最值归一化方法(MMN)、标准分数归一化方法(ZSN)和中值归一化方法(MDN)3种常用的数据归一化方法进行了比较。结果表明:基于Sigmoid函数归一化方法可以减小偏离正常范围的数据对决策变量的不利影响,在计算科研分值时更为合理有效。
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