【摘 要】
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针对赛车、飞行模拟和仿真教学等应用场景中的活塞发动机声音实时合成与仿真问题,提出一种利用发动机连续转速音频样本对发动机音效实时自动合成的方法。该方法从输入音频样本中按实际转速提取微小片段,使用离散傅里叶变换和K-means聚类算法确定当前发动机转速下音频的谐波参数与噪声。将这些谐波参数和噪声代入频谱数学模型中,实时合成当前发动机转速下的音效。实验结果表明,该方法能够以较少样本量和较低计算量实时合成
【机 构】
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江南大学数字媒体学院,江南大学江苏省媒体设计与软件技术重点实验室
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题(2015BAH54F01)
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针对赛车、飞行模拟和仿真教学等应用场景中的活塞发动机声音实时合成与仿真问题,提出一种利用发动机连续转速音频样本对发动机音效实时自动合成的方法。该方法从输入音频样本中按实际转速提取微小片段,使用离散傅里叶变换和K-means聚类算法确定当前发动机转速下音频的谐波参数与噪声。将这些谐波参数和噪声代入频谱数学模型中,实时合成当前发动机转速下的音效。实验结果表明,该方法能够以较少样本量和较低计算量实时合成接近发动机运行时的真实声音,在发动机不同的转速下能展现出更加与实际相匹配的声音效果。
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