基于机器视觉的零件圆心距在线测量系统设计

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为了实现精密零件尺寸在线检测的智能化与高精度,课题组设计了一种基于机器视觉的尺寸检测系统。该系统利用OpenCV实现算法设计,基于Canny边缘检测,结合Zernike矩实现亚像素边缘提取,利用最小二乘法实现圆心拟合。在QT平台上,基于OpenCV结合C++完成测量系统的界面开发。检测结果表明:该测量系统精度能达到0.01 mm,能够满足当前项目需求。该测量系统具有一定的工程实用性。
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