论文部分内容阅读
摘要：现如今，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，智慧矿山是基于物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，集成各类传感器、自动控制器、传输网络、组件式软件等形成一套智慧体系，能够主动感知、自动分析，形成最优决策模型并对各环节实施自动调控，实现各系统设计、安全管理、生产调度、运营管理等环节安全、高效、经济、绿色的矿山。
关键词：智慧矿山;智能化;绿色矿山
引言
我国矿山产业快速发展，相关单位和企业对于矿山机械设备的要求也逐年更新，机械设备的质量和效率问题得到了更多的关注与重视，这也在很大程度上推动了矿山机械设备生产商不断改革与创新，技术水平随之大幅提升，矿山机械设备的发展逐渐趋向智能化，越来越符合人们的需求。然而，设备在使用过程中难免会有损耗和故障，如机械零件断裂或者变形，又或者是相关技术应用出现问题，这些现象都需要具体分析和改善。
1自动设备技术在矿山中的应用现状
科学技术的创新和发展推动了工业化的改革和发展，提高了工业生产的自动化和智能化程度。工业自动化系统主要包含了检测、控制和驱动三大系统，三大系统之间是既相互独立又相互关联的关系，我们在分析的过程中需要立足于三大系统整合的基础上。自动化技术已经被广泛运用于一些传统产业，例如煤炭生产等，自动化技术的运用能有效提高煤矿开采的效率和质量，以此来提高煤矿开采的智能化和自动化程度。自动化技术在煤矿中的具体运用主要表现在提高控制和流程的自动化程度。随着社会经济的发展，社会生产规模不断拓展，在此基础上对能源的需求也在不断增加，这对煤矿开采效率和质量提出了更高标准的要求。这需要煤矿积极改进和优化相关技术，以此来提高煤矿开采的效率和质量，在这个过程中要注重积极运用自动化技术，在保证煤矿生产效率的同时保证资源利用的有效性，最大化降低煤矿开采过程中造成的资源浪费。
2矿山设备运维的智能化搭建
2.1对工人进行施工培训
在进行设备安装时，许多工人是从其他部门抽调过来的，对机电设备安装过程中的一些操作流程不是很了解。为此，需要对工人进行施工培训。培训的内容应该包括任务分工和安全知识两个方面。任务分工主要是指定每个工人在作业现场应该负责的工作，而安全知识主要是交待施工过程中的一些安全事项，防止因一些违规操作而引发安全事故。在大多数情况下，工人的任务分配是需要现场进行的，而不是提前分配好的。这就要求施工管理技术人员具有一定的管理经验，熟悉整个机电设备的安装流程。此外，还应该对工人进行一些技术上的培训。在安装时有些步骤需要工人配合工程师来完成，例如一些零部件的安装（安装机电设备的保护罩等），因此，还要求工人掌握一些基本的设备安装技巧。
2.2智能化无人装车关键技术创新
通过应用AI（ArtificialIntelligence，人工智能）、激光雷达扫描建模等多项核心技术，实现对业务车辆位置、车厢内装货高度等关键信息建模分析以及多场景的智能判断，实现现场设备自动控制和多维信息提示，装车配煤时间由原先的2min/车降低到40s/车，装车效率提高一倍以上，直接减少现场操作人员6人，全过程实现智能化无人装车，为准格尔地区智能装车站建设起到引领示范作用。
2.3应用于矿山挖掘设备中
矿山井下作业条件较为恶劣，主要表现在井下尘土较多且缺少氧气，如果在开展作业的过程中存在地下水位高于正常范围的情况，也会加剧地下作业的不稳定因素，不利于保证地下作业顺利推进，甚至会威胁到工作人员的生命安全，因此在挖掘的过程中需要积极运用自动设备技术，在这个过程中需要充分发挥大型挖掘设备的优势，将人工作业和机械作业联系起来，以此来有效降低采矿过程中出现危险的可能性。自动化技术在采矿作业中有着十分广泛的运用，而且其适用范围较广，可以被运用于环境恶劣的矿山中，为了提高自动设备技术运用的效率和质量，需要对自动化技术进行改进和优化，以此不断提高设备控制水平。
2.4使用人工智能神经网络来进行故障诊断
人工智能技术的不断成熟和投入使用，人工智能技术主要是将计算机技术和生物学技术相结合，现在科学研发出来的人工智能技术神经网络方法是虚拟人类的大脑特点。它完美的将人类的大脑最基本特点应用在技术中，并且投入使用之后也取得了很好的效果，将大脑内部组织性和适应性形成了技术中的记忆功能和学习功能，这两个功能也是技术最核心的功能，它的显著特点是能更精准的诊断出设备所出现的故障问题，或者是设备存在隐藏性问题，应用这个技术在故障检测中非常简便。同时人工智能神经网络设备还可以具备容错的特色功能，它将会用最客观最基础的状态去进行整体机械的评价，即使是检测设备已经出现了问题，这些技术也能保障最终的诊断结果不受影响，这项卓越的研发技术将为整个机械设备诊断技术提高了进步空间。
2.5制订有效的管理制度
在很多情况下，矿山机电设备安装与施工并不是一天能完成的。为了保证安装与施工安全有效地进行下去，需要制订有效的管理制度。有效的管理主要是依靠各种记录表来实现的，例如工人出勤表、任务分配表、材料设备表以及施工进度表，涉及到的表过多，需要逐一确定是否满足施工的要求。此外，需要特别注意工人有无违规操作。对于出现的违规操作情况，需要制订相应的处罚措施，并由专门的人员负责记录执行。在现场工作当中，必须要对安装项目执行有效的安全检查，同时，有必要在施工现场确认各种控制系统的实施情况，严格按照有关标准规范全体员工的行为，并尽可能消除各种隐患。
2.6矿产资源运输设备中的应用
矿山资源运输是矿山生产作业的一项重要工程，在这个过程中运用自动设备技术能有效提高矿产资源运用的效率和质量，主要表现在运用自动设备技术能实现对矿产资源运输方式的调整和创新，从而突破运输环境对资源运输的制约，提高了采矿的效率和质量，同时能有效降低采矿过程中出现安全问题的可能性。相较于传统的人工运输方式，机自动设备技术的优势在于其运用了电力牵引方法，降低了人工参与的数量，在操作的过程中能结合具体的生产标准和需求进行调整和优化，以此来提高技术运用的有效性。
结语
煤矿将在现有的智慧矿山基础上重点建设煤矿智慧大脑和智慧矿山大数据平台，积极借鉴其他单位智慧矿山建设好的经验和做法，加强智能化系统协同管控体系建设，积极将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、機器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，在5G+智能透明开采、高效快速掘进、远程故障诊断、数字孪生技术应用等方面实现创新突破，实现煤矿开拓、采掘、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智慧化运行，建成国内一流智能化示范矿井。
参考文献
[1]白振华.矿山机电设备安装与施工的安全管理研究[J].当代化工研究，2020（24）：110-111.
[2]崔旭强.矿山机电设备安装与施工的安全管理研究[J].中国石油和化工标准与质量，2020，40（18）：66-67.
[3]霍耀荣.矿山机电设备安装与施工的安全管理研究[J].能源与节能，2020（5）：99-100.
[4]韩玉祥.矿山机电安装与施工的安全管理研究[J].内燃机与配件，2017（15）：103-105.
[5]赵云.矿山设备中机械自动化技术的运用研究[J].建筑工程技术与设计，2020（31）.
关键词：智慧矿山;智能化;绿色矿山
引言
我国矿山产业快速发展，相关单位和企业对于矿山机械设备的要求也逐年更新，机械设备的质量和效率问题得到了更多的关注与重视，这也在很大程度上推动了矿山机械设备生产商不断改革与创新，技术水平随之大幅提升，矿山机械设备的发展逐渐趋向智能化，越来越符合人们的需求。然而，设备在使用过程中难免会有损耗和故障，如机械零件断裂或者变形，又或者是相关技术应用出现问题，这些现象都需要具体分析和改善。
1自动设备技术在矿山中的应用现状
科学技术的创新和发展推动了工业化的改革和发展，提高了工业生产的自动化和智能化程度。工业自动化系统主要包含了检测、控制和驱动三大系统，三大系统之间是既相互独立又相互关联的关系，我们在分析的过程中需要立足于三大系统整合的基础上。自动化技术已经被广泛运用于一些传统产业，例如煤炭生产等，自动化技术的运用能有效提高煤矿开采的效率和质量，以此来提高煤矿开采的智能化和自动化程度。自动化技术在煤矿中的具体运用主要表现在提高控制和流程的自动化程度。随着社会经济的发展，社会生产规模不断拓展，在此基础上对能源的需求也在不断增加，这对煤矿开采效率和质量提出了更高标准的要求。这需要煤矿积极改进和优化相关技术，以此来提高煤矿开采的效率和质量，在这个过程中要注重积极运用自动化技术，在保证煤矿生产效率的同时保证资源利用的有效性，最大化降低煤矿开采过程中造成的资源浪费。
2矿山设备运维的智能化搭建
2.1对工人进行施工培训
在进行设备安装时，许多工人是从其他部门抽调过来的，对机电设备安装过程中的一些操作流程不是很了解。为此，需要对工人进行施工培训。培训的内容应该包括任务分工和安全知识两个方面。任务分工主要是指定每个工人在作业现场应该负责的工作，而安全知识主要是交待施工过程中的一些安全事项，防止因一些违规操作而引发安全事故。在大多数情况下，工人的任务分配是需要现场进行的，而不是提前分配好的。这就要求施工管理技术人员具有一定的管理经验，熟悉整个机电设备的安装流程。此外，还应该对工人进行一些技术上的培训。在安装时有些步骤需要工人配合工程师来完成，例如一些零部件的安装（安装机电设备的保护罩等），因此，还要求工人掌握一些基本的设备安装技巧。
2.2智能化无人装车关键技术创新
通过应用AI（ArtificialIntelligence，人工智能）、激光雷达扫描建模等多项核心技术，实现对业务车辆位置、车厢内装货高度等关键信息建模分析以及多场景的智能判断，实现现场设备自动控制和多维信息提示，装车配煤时间由原先的2min/车降低到40s/车，装车效率提高一倍以上，直接减少现场操作人员6人，全过程实现智能化无人装车，为准格尔地区智能装车站建设起到引领示范作用。
2.3应用于矿山挖掘设备中
矿山井下作业条件较为恶劣，主要表现在井下尘土较多且缺少氧气，如果在开展作业的过程中存在地下水位高于正常范围的情况，也会加剧地下作业的不稳定因素，不利于保证地下作业顺利推进，甚至会威胁到工作人员的生命安全，因此在挖掘的过程中需要积极运用自动设备技术，在这个过程中需要充分发挥大型挖掘设备的优势，将人工作业和机械作业联系起来，以此来有效降低采矿过程中出现危险的可能性。自动化技术在采矿作业中有着十分广泛的运用，而且其适用范围较广，可以被运用于环境恶劣的矿山中，为了提高自动设备技术运用的效率和质量，需要对自动化技术进行改进和优化，以此不断提高设备控制水平。
2.4使用人工智能神经网络来进行故障诊断
人工智能技术的不断成熟和投入使用，人工智能技术主要是将计算机技术和生物学技术相结合，现在科学研发出来的人工智能技术神经网络方法是虚拟人类的大脑特点。它完美的将人类的大脑最基本特点应用在技术中，并且投入使用之后也取得了很好的效果，将大脑内部组织性和适应性形成了技术中的记忆功能和学习功能，这两个功能也是技术最核心的功能，它的显著特点是能更精准的诊断出设备所出现的故障问题，或者是设备存在隐藏性问题，应用这个技术在故障检测中非常简便。同时人工智能神经网络设备还可以具备容错的特色功能，它将会用最客观最基础的状态去进行整体机械的评价，即使是检测设备已经出现了问题，这些技术也能保障最终的诊断结果不受影响，这项卓越的研发技术将为整个机械设备诊断技术提高了进步空间。
2.5制订有效的管理制度
在很多情况下，矿山机电设备安装与施工并不是一天能完成的。为了保证安装与施工安全有效地进行下去，需要制订有效的管理制度。有效的管理主要是依靠各种记录表来实现的，例如工人出勤表、任务分配表、材料设备表以及施工进度表，涉及到的表过多，需要逐一确定是否满足施工的要求。此外，需要特别注意工人有无违规操作。对于出现的违规操作情况，需要制订相应的处罚措施，并由专门的人员负责记录执行。在现场工作当中，必须要对安装项目执行有效的安全检查，同时，有必要在施工现场确认各种控制系统的实施情况，严格按照有关标准规范全体员工的行为，并尽可能消除各种隐患。
2.6矿产资源运输设备中的应用
矿山资源运输是矿山生产作业的一项重要工程，在这个过程中运用自动设备技术能有效提高矿产资源运用的效率和质量，主要表现在运用自动设备技术能实现对矿产资源运输方式的调整和创新，从而突破运输环境对资源运输的制约，提高了采矿的效率和质量，同时能有效降低采矿过程中出现安全问题的可能性。相较于传统的人工运输方式，机自动设备技术的优势在于其运用了电力牵引方法，降低了人工参与的数量，在操作的过程中能结合具体的生产标准和需求进行调整和优化，以此来提高技术运用的有效性。
结语
煤矿将在现有的智慧矿山基础上重点建设煤矿智慧大脑和智慧矿山大数据平台，积极借鉴其他单位智慧矿山建设好的经验和做法，加强智能化系统协同管控体系建设，积极将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、機器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，在5G+智能透明开采、高效快速掘进、远程故障诊断、数字孪生技术应用等方面实现创新突破，实现煤矿开拓、采掘、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智慧化运行，建成国内一流智能化示范矿井。
参考文献
[1]白振华.矿山机电设备安装与施工的安全管理研究[J].当代化工研究，2020（24）：110-111.
[2]崔旭强.矿山机电设备安装与施工的安全管理研究[J].中国石油和化工标准与质量，2020，40（18）：66-67.
[3]霍耀荣.矿山机电设备安装与施工的安全管理研究[J].能源与节能，2020（5）：99-100.
[4]韩玉祥.矿山机电安装与施工的安全管理研究[J].内燃机与配件，2017（15）：103-105.
[5]赵云.矿山设备中机械自动化技术的运用研究[J].建筑工程技术与设计，2020（31）.