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期刊论文
基于随机森林方法的异常样本检测方法
基于随机森林方法的异常样本检测方法
来源 :福建工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luluxxx
【摘 要】
:
提出一种基于随机森林方法的异常样本(outliers)检测方法。仿真实验表明,与其他2种基于距离的异常样本检测技术相比,这种方法可以更好地提高模型的准确率,且具有较强的鲁棒性,在处
【作 者】
:
邱一卉
林成德
【机 构】
:
厦门大学信息科学与技术学院自动化系
【出 处】
:
福建工程学院学报
【发表日期】
:
2007年4期
【关键词】
:
异常样本检测
随机森林
马氏距离
outlier detection
random forest
Mahalanobis distance
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提出一种基于随机森林方法的异常样本(outliers)检测方法。仿真实验表明,与其他2种基于距离的异常样本检测技术相比,这种方法可以更好地提高模型的准确率,且具有较强的鲁棒性,在处理大规模数据集时还能显著地减少计算时间。
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