【摘 要】
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提出便于并行计算的分层PageRank算法,用于计算我国城市列车站点的重要性,且引入了逆序系数的概念,用于度量城市列车站点的PageRank排名与城市GDP排名之间的差异,逆序系数越小两者排序的差异就越小.具体的数据实验表明城市列车站点的PageRank排名与城市GDP排名的逆序系数小于0.5,这说明PageRank排名与城市GDP排名近似,从而佐证了采用分层PageRank算法所计算的城市列车站点的PageRank值代表了其重要性.
【机 构】
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南昌工程学院理学院,江西 南昌 330099;江西财经大学统计学院,江西 南昌 330077
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提出便于并行计算的分层PageRank算法,用于计算我国城市列车站点的重要性,且引入了逆序系数的概念,用于度量城市列车站点的PageRank排名与城市GDP排名之间的差异,逆序系数越小两者排序的差异就越小.具体的数据实验表明城市列车站点的PageRank排名与城市GDP排名的逆序系数小于0.5,这说明PageRank排名与城市GDP排名近似,从而佐证了采用分层PageRank算法所计算的城市列车站点的PageRank值代表了其重要性.
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