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知识发现是数字油藏的重要内容，也是建设数字油藏的主要目的之一。针对油气田开发的需要和油藏数据体的特点，本文综合利用数据清洗、数据挖掘、知识评估、知识解释、可视化等技术，提出了在数字油藏中进行知识发现的一种新思路，并用实例分析说明其实现方法，即以决策树技术分析油气田开发中采收率的影响因素为倒，通过连续属性值的离散化处理和决策树的构建、剪枝以及知识评估和解释，从而达到准确、快速地挖掘出油藏数据库、油藏数据仓库和其它油藏数据体中大量有意义的规则、模式等知识。