【摘 要】
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目的提出一种有效算法应用于宫颈细胞显微图像的分割,实现细胞核、细胞质与背景的分离。方法采用最大类方差自适应阈值法将细胞整体从背景中分离出来,再利用最佳直方图熵法与改进的遗传算法相结合,将图像的总熵的计算作为适应度函数,结合遗传算法的寻优特性,实现了细胞核与细胞质的有效分割。结果与结论该算法有效实现了宫颈细胞显微图像的分割,分割后细胞图像边界完整清晰,未出现失真。大量实验证明,该算法具有分割速度快,
【机 构】
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徐州医学院影像学院,江苏徐州,221004;徐州医学院附属医院,江苏徐州,221004
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目的提出一种有效算法应用于宫颈细胞显微图像的分割,实现细胞核、细胞质与背景的分离。方法采用最大类方差自适应阈值法将细胞整体从背景中分离出来,再利用最佳直方图熵法与改进的遗传算法相结合,将图像的总熵的计算作为适应度函数,结合遗传算法的寻优特性,实现了细胞核与细胞质的有效分割。结果与结论该算法有效实现了宫颈细胞显微图像的分割,分割后细胞图像边界完整清晰,未出现失真。大量实验证明,该算法具有分割速度快,精度高,算法稳定性好等特点。
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