【摘 要】
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为实现向日葵育种材料品质性状的快速预测,选取154份向日葵籽仁样品,结合化学测定值和近红外光谱,利用化学计量学手段建立向日葵籽仁品质指标的近红外模型,评估其在籽仁粗蛋
【机 构】
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中国农业科学院油料作物研究所/农业农村部油料作物生物学与遗传育种重点实验室
【基金项目】
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国家特色油料产业技术体系(CARS-14-1-17),国家油料种质资源平台(NICGR2019-014),特种油料种质资源保护与利用(2019NWB033-4),中国农业科学院油料作物研究所科技成果转化项目(2019CGZH08)
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为实现向日葵育种材料品质性状的快速预测,选取154份向日葵籽仁样品,结合化学测定值和近红外光谱,利用化学计量学手段建立向日葵籽仁品质指标的近红外模型,评估其在籽仁粗蛋白、粗脂肪、油酸、亚油酸等重要品质性状测定中的可行性。结果表明,改进偏最小二乘法建模效果最佳,其粗脂肪、粗蛋白、油酸、亚油酸、饱和脂肪酸及不饱和脂肪酸的定标相关系数分别为0.975、0.950、0.973、0.951和0.913,交叉验证相关系数分别为0.969、0.939、0.915、0.927和0.711。用检验集对模型进行验证,粗脂肪、
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