基于BP神经网络颜色单通道温度测量及比较

来源 :广西大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：chaoge100

【摘要】

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基于高温物体的颜色与温度存在着非线性映射关系,提出一种基于神经网络的图象颜色测温方法.将获取的高温物体图像进行R,G,B(红、绿、蓝)三色素分离,分别独立地送入BP神经网络,通过样本训练后,拟合其与温度的非线性关系.实验证明,R,G,B都有良好的测量精度效果,其中绿色单通道精度最高且测量范围最大,说明此温度测量方法是切实可行的.

【作者】

：

周黄斌周永华朱丽娟

【机构】

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广西大学电气工程学院

【出处】

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广西大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2008年S1期

【关键词】

：

BP神经网络颜色单通道温度测量 BP neural network color-single-channel temperature measureme

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