【摘 要】
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城市空气质量评价是大气环境污染控制的重要过程,基于灰色聚类和模糊评判的方法建立了一种城市空气质量评价模型。首先基于叠加权重构建用于评价单个空气质量监测站点的空气
【机 构】
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东北电力大学自动化学院; 中山大学工学院智能交通研究中心;
【基金项目】
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国家自然基金项目(51108471);广东省重大科技专项(2011A080803007);吉林市科技发展计划项目(201262504)
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城市空气质量评价是大气环境污染控制的重要过程,基于灰色聚类和模糊评判的方法建立了一种城市空气质量评价模型。首先基于叠加权重构建用于评价单个空气质量监测站点的空气质量状况的灰色聚类评价模型,在此基础上,采用模糊综合评判和评价级数修定方法来评价整个城市区域的空气质量等级。运用该模型评价了广州2010年1月某5天的空气质量状况,并对比了API评价结果。结果表明:模糊-灰色聚类评价模型能定量评价城市空气质量,且评价结果更符合真实情况。
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