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基于改进Faster R-CNN的马铃薯芽眼识别方法

来源 :农业机械学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：orc2008

【摘 要】

：

为提高对马铃薯芽眼的识别效果,提出一种基于改进Faster R-CNN的马铃薯芽眼识别方法。对Faster RCNN中的非极大值抑制(Non-maximum suppression,NMS)算法进行优化,对与M交并比(Intersection over union,IOU)大于等于Nt的相邻检测框,利用高斯降权函数对其置信度进行衰减,通过判别参数对衰减后的置信度作进一步判断;在训练过程中加入采用优

【作 者】

：

席芮 姜凯 张万枝 吕钊钦 侯加林 

【机 构】

：

山东农业大学机械与电子工程学院,山东省农业装备智能化工程实验室,昆士兰大学化工学院

【出 处】

：

农业机械学报

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

马铃薯芽眼 自动切块 FASTER R-CNN 非极大值抑制 高斯降权 在线难例挖掘 potato budsautomated cuttingFaster R- 

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2017YFD0700705),山东省自然科学基金项目(ZR2019BC018)

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为提高对马铃薯芽眼的识别效果,提出一种基于改进Faster R-CNN的马铃薯芽眼识别方法。对Faster RCNN中的非极大值抑制(Non-maximum suppression,NMS)算法进行优化,对与M交并比(Intersection over union,IOU)大于等于Nt的相邻检测框,利用高斯降权函数对其置信度进行衰减,通过判别参数对衰减后的置信度作进一步判断;在训练过程中加入采用优化NMS算法的在线难例挖掘(Online hard example mining,OHEM)技术,对马铃

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