【摘 要】
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地震预警震级测定是地震预警系统最重要也是最困难的部分之一.本文提出了基于卷积神经网络的地震预警震级测定方法,将震级测定问题转化为震级分类问题,即将M_L>2.0的震级分成20个不同等级类别处理.收集了福建台网2012—2019年期间记录到福建、台湾海峡及台湾共1928个地震作为研究资料,经过台站记录截取、大震样本增强、标签制作、质量筛选等预处理共得到14644条三分向地震样本记录;构建了3 s波形
【机 构】
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福建省地震局,福州大学,中国地震局厦门海洋地震研究所
【基金项目】
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国家重点研发项目(2018YFC1504003,2018YFC1504005),福建省地震局攻关项目(G201902),福建省地震局科技基金项目(SF202005)资助.
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地震预警震级测定是地震预警系统最重要也是最困难的部分之一.本文提出了基于卷积神经网络的地震预警震级测定方法,将震级测定问题转化为震级分类问题,即将M_L>2.0的震级分成20个不同等级类别处理.收集了福建台网2012—2019年期间记录到福建、台湾海峡及台湾共1928个地震作为研究资料,经过台站记录截取、大震样本增强、标签制作、质量筛选等预处理共得到14644条三分向地震样本记录;构建了3 s波形输入的卷积神经网络震级预测模型,并用2012—2018年震例对模型进行训练,用2019年震例对模型进行测
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要解决行星引潮力与太阳活动的关系问题,首先要解决计算方法不同引致的引潮力结果差异的问题.本文从引潮力的计算方法着手分析了不同的计算方法所得出的引潮力的异同,发现过去的引潮力计算方法只能显示出行星公转周期或者会合周期,却反映不出对应于行星公转或者会和半周期的引潮力变化.利用引力与太阳绕转惯性离心力之差计算出来的引潮力,比过去常规的引力之差计算出来的引潮力大两个数量级,并且其引起的太阳潮汐变化相位也大不相同,为重新理解引潮力与太阳活动之间的关系提供了新的视角.利用绕转惯性离心力和引潮力共同解释太阳活动变化特征
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