基于模糊神经网络控制的开环矢量控制系统在转炉倾动中的研究

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根据转炉倾动机构负载的控制特点,以及目前控制方式存在的问题提出了改进的方法。通过研究模糊系统和神经网络这2种人工智能方法的长处和短处,并将两者结合起来构成了模糊神经元混合控制器。这种混合控制方法能够在没有速度传感器的情况下,控制水平达到直流调速系统的性能要求,控制结构简单、易于实现,为解决类似系统的智能控制提供了一条新途径。
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