【摘 要】
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本文首先把SIS算法与区间值模糊集相结合,提出了基于区间值模糊推理SIS算法,并给出了该算法解的表达形式。其次,提出区间值模糊集相似度的概念,并基于此研究了区间值模糊推理
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11471007);延安大学研究生创新基金资助项目
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本文首先把SIS算法与区间值模糊集相结合,提出了基于区间值模糊推理SIS算法,并给出了该算法解的表达形式。其次,提出区间值模糊集相似度的概念,并基于此研究了区间值模糊推理SIS算法的鲁棒性。结论表明在区间值模糊集上SIS算法解的相似度量的不等式定理是模糊集上SIS算法相关结论的一般形式。
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