基于解空间定向优化的改进免疫算法研究及应用

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为了降低免疫算法应用过程中搜索目标函数的响应耗时,提出了一种基于解空间定向优化的改进免疫算法。相比于传统的免疫算法,增加了药物辅助环节能够使算法搜索目标函数的范围大大减小,搜索过程中按照目标函数的最终要求,规定搜索方向同时缩小搜索范围。能够为算法搜索目标函数最值降低数据量。将该优化算法应用于多峰函数的寻找最小值的问题,仿真实验证明了算法的可行性和更优的实时性。
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